خلاصه و فهرست کلی:                       

چکیده
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد . اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری ،.. غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا..

1-1-       مقدمه

شبکه های عصبی را می توان با اغماض زیاد، مدل های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل های الکترونیکی شبکه های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده اند و روش برخورد چنین مدل هایی با مسائل، با روش های محاسباتی که به طور معمول توسط سیستم های کامپیوتری در پیش گرفته شده اند، تفاوت دارد. می دانیم که حتی ساده ترین مغز های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند..

1-2-       بیان مسئله

زمانی که از کنار هم قرار دادن تعداد بسیار زیادی از سلول های فوق یک شبکه عصبی بزرگ ساخته شود، شبکه ای در دست خواهیم داشت که رفتار آن علاوه بر تابع خروجی f، کاملاً به مقادیر w و b وابسته خواهد بود. در چنین شبکه بزرگی، تعداد بسیار زیادی از پارامترهای w و b باید توسط طراح شبکه مقداردهی شوند. این پروسه از کار ..

فهرست مطالب

چکیده

فصل اول

کلیات تحقیق

1-3-         مقدمه

1-4-         بیان مسئله

1-3- اهدف تحقیق

1-4- سوالات اصلی تحقیق

فصل دوم

مروری بر ادبیات تحقیق

2-1- مقدمه

2-2- شبکه های عصبی

2-3- تاریخچه

2-4- فناوری شبکه عصبی    

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

فناوری الگوریتم ژنتیک        

مروری بر کاربردهای تجاری   

انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی زیستی

شبکه عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

نورون مصنوعی

از نورون‌های انسان تا نورون مصنوعی

ساختار شبکه‌های عصبی

تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

کاربرد شبکه‌های عصبی

هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌

شبکه‌های عصبی زیستی

ساختار شبکه‌های عصبی

تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

کاربرد شبکه‌های عصبی

     انواع شبکه عصبی

شبکه عصبی پرسپترون

پرسپترون تک لایه:

شبکه های چند لایه:

یک سلول واحد:

 شبکه عصبی هاپفیلد 

شبکه عصبی همینگ

شبکه همینگ از سه لایه تشکیل می شود

شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن

شبکه عصبی تأ خیر زمانی:

معایب شبکه‌های عصبی

2-3-نتایج 

فصل سوم

روش شناسی تحقیق

3-1- مقدمه

3-2- مقایسه مدلسازی کلاسیک در مقایسه با مدلسازی شبکه عصبی

مراجع فارسی

مراجع لاتین